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EX-S887型红外全能元素分析仪:四川瞭望4~20mA噪声监测仪

更新时间:2025-12-30 08:31:16

EX-S887型红外全能元素分析仪


访问量:362
型号:EX-S887
品牌:卓杰
EX-S887型红外全能元素分析仪是一款电脑自动化多元素智能联测分析仪,由EX-CS887型一体式高频红外碳硫分析仪与EX-BS300C自动可调波长精密元素分析仪组成。能快速、准确地测定普碳钢、低合金钢、高合金钢、生铸铁、球铁、合金铸铁、有色金属等材料中C碳、S硫、Si硅、Mn锰、P磷、Cr铬、Ni镍、Mo钼、Cu铜、Ti钛等多种元素的质量分数。这套设备引进了国外的先进技术,是集光、机、电、计算机、分析技术等于一体的高新技术产品,具有测量范围宽、抗干扰能力强、功能齐全、操作简便、分析结果准确可靠等特点,可以满足冶金、机械、化工等行业在炉前、成品、来料化验等方面对材料多元素分析的需要。
分析软件基于WINDOWS XP操作平台,具有人性化的人机交互功能及界面。

EX-CS887型一体式高频红外碳硫分析仪主要特点:
◆ 采用人性化设计,国内首创整机结构模块化一体台式机设计,无任何高频干扰,仪器性能稳定可靠,用户使用时避免高频辐射;
◆ 微处理单元采用目前最流行的ARM9系统,融合高速USB和以太网TCP/IP协议的双通讯接口,实现上下位机工作模式,抗干扰能力强,性能更卓越;
◆ 国内首创采用多元非线性拟合技术的全量程线性化定标软件,并具有单点拟合和多点拟合两种校正功能;
◆ 采用高性能钽酸锂热释电红外传感器,提高系统检测灵敏度;
◆ 气路系统采用高精度流量控制器,恒压恒流,提高分析数据稳定性;
◆ 高频炉功率可调,适合于不同材质样品的分析要求;
◆ 炉头加热装置使硫的转化率趋于一致,提高了硫测定的稳定性;
◆ 超微孔不锈钢金属粉尘过滤器,耐腐蚀,无需频繁清洗可长时间使用;
◆ 独特的粉尘过滤装置,有效避免碳池、硫池及分析气路的燃烧粉尘污染;
◆ 消除吸附,开机后无需对气路进行饱和处理,无论是炉前间隔分析还是连续分析都具有同样重复性。
EX-BS300C主要应用及特点:
应用于检测钢、铁及合金等材料中多种元素的质量分数。
品牌电脑采集控制,全中文操作软件,可输出Excel报表或通过打印机打印结果。
国内首创比色系统与光学系统全封闭机箱布局设计。
测量范围:(因该仪器可检测的元素较多,现以钢、铁中的Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Mg等常见元素为例)
锰0.10~65.00%、硅0.10~75.00%、磷0.005~1.0%、铜0.02~85.00%、铬
0.01~45.0%、钼0.101~6.00%、镁0.010~0.100%、镍0.010~50.0%、稀
土0.01~0.100%•••
分析误差:符合GB223-88标准
分析方法:采用计算机自动设定波长,机外溶样、光电比色法
比色时间:5秒
电子天平:读数精度:0.1mg,不定量称样
工作环境:室内温度:10℃~30℃,相对湿度:<75%
主要技术参数:
分析范围 : 碳 ω(C)0.00001%—100% 硫ω(S)0.00002%—100%
灵敏度(最小读数) : 0.1ppm
分析精度 : 碳 1ppm或RSD≤0.5% 硫 1ppm或RSD≤1.0%
分析误差 : 碳优于ISO9556-94标准 硫优于ISO4935-94标准
分析时间 : 20—100s,可调(通常为35s)
工作周期 : 连续24h运转
高频感应燃烧炉 : 功率:2500W;频率:18MHz
电子天平 : 读数精度:0.1mg,自动去皮打印、不定量称样功能
四川瞭望4~20mA噪声监测仪R1/R2分步收集器 涡街流量计JSY-03全自动抗干扰介质损耗测试仪哪家好? 海力孚BM21B血细胞分析仪海力孚微量元素分析仪标准型

四川瞭望4~20mA噪声监测仪


型号:BR-ZS
品牌:四川瞭望
四川瞭望4~20mA噪声监测仪

四川瞭望4~20mA噪声监测仪采用4~20mA工业标准输出信号,具有噪声监测数据传输衰减小、噪声监测数据传输信号强度大、噪声监测信号还原度高、噪声监测数据信号传输距离远等特点,4~20mA噪声监测仪是当今社会噪声监测的最优选择。

4~20mA噪声监测仪的代表性设备是四川瞭望BR-ZS1/BR-ZS2噪声监测仪,这两款设备均采用4~20mA工业标准输出信号,最大支持30~130dB(分贝)的噪声监测范围,无论是窃窃私语或是工地、机场,ZS1/ZS2系列噪声监测仪均能很好的纳入工作范围。四川瞭望4~20mA噪声监测仪ZS1/2系列仪器,也拥有工业级三防品质,在防潮、防锈、防尘方面,远远领先其他同类噪声监测仪器。
同时,该系列产品可进行最高256个测点的组网监测,并完美兼容用户的PC监测系统,及PLC/DCS、数据采集模块等,真正实现的一机多优、一机多能等特点,为无数事、企业、学校、政府单位等受噪声污染影响的群体解决了噪声监测难题,并输出客观的噪声监测数据,为噪声污染治理提供了有力支撑!

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